Forudsigelse af psykose: Hjernefold holder nøglen
En ny undersøgelse, der for nylig blev offentliggjort i JAMA Psykiatri, skitserer en innovativ teknik, der kan hjælpe med at forudsige, hvilke mennesker der mest sandsynligt udvikler psykose. Det kan muliggøre en tidligere diagnose.
Psykose er et symptom på en række psykiske problemer, såsom skizofreni og psykotisk depression.
Karakteriseret ved hallucinationer og vrangforestillinger er psykose en vanskelig tilstand at forstå, behandle og, vigtigere, forudsige.
Mennesker, der har psykotiske symptomer, udvikler ikke nødvendigvis akut psykose.
Det er imidlertid vanskeligt at forudsige, hvis symptomer fortsætter og forværres.
Folk kan og gør sig godt efter akut psykose, men timing er nøglen. Jo tidligere behandling starter, jo bedre er sandsynligvis resultatet. Af denne grund er det vigtigt at finde en måde at fange dem, der har størst risiko for at udvikle akut psykose.
Psykose og hjernen
Tidligere arbejde har vist, at psykose i det mindste delvist skyldes mangelfuld kommunikation mellem hjernedele. Moderne billeddannelse har gjort det muligt at visualisere disse ødelagte veje.
Men på trods af forbedringer i forståelsen har en metode til at skelne individer, hvis tilstand vil eskalere til akut psykose, været forblev vanskelig.
Andre undersøgelser har kigget efter ændringer i volumenet af regionalt gråt stof i hjernen. Selvom ændringer i mennesker med psykose er blevet målt, ser det ud til, at de kan forekomme inden psykosens begyndelse, under indtræden eller efter, at psykosen er begyndt. Dette gør dets forudsigelseskraft relativt svag.
For nylig besøgte forskere fra universitetet i Basel i Schweiz dette problem. Ledet af Dr. André Schmidt og Lena Palaniyappan, holdet fokuserede på den grove anatomi i hjernen. Især var de interesserede i foldene på hjernens overflade eller cortex.
Udviklingen af disse indviklede klumper og bump på cortex er kendt som gyrifikation. Foldene kaldes gyri, og trugene imellem kaldes sulci. Processen med gyrifikation er afsluttet inden for de første to leveår, og fra da af forbliver strukturerne relativt konsistente.
Undersøgelser har vist, at fejl i gyrifikation kan føre til tilstande som skizofreni.
Forskerne fokuserede deres undersøgelse på interaktionen mellem gyri; de var på jagt efter eventuelle målbare svækkelser eller ændringer i kommunikation hos personer med høj risiko.
Holdet håbede at finde nok forskelle i kortikal kommunikation til at gøre den tidlige diagnose af psykose en mulighed.
Til undersøgelsen vurderede de hjernen hos over 160 deltagere. Disse var 44 raske kontroller, 38 mennesker, der havde oplevet deres første psykotiske episode, og 79 personer, der havde høj risiko for at udvikle akut psykose. Af de 79 højrisikodeltagere fortsatte 16 med at udvikle akut psykose.
Undersøgelse af gyri-kommunikation
De “rekonstruerede” nervebanerne i hver hjerne ved hjælp af MR-scanninger og teknikker taget fra matematisk grafteori, hvilket er en nyttig måde at bestemme, hvor mange punkter i et system, der interagerer (kaldet noder).
De fandt ud af, at sammenlignet med sunde hjerner var dem med en indledende psykotisk episode forskellige. Og da den første episode hjerner blev sammenlignet med de personer, der udviklede akut psykose, var der en reduktion i integration og øget adskillelse mellem gyri. Deres fund blev offentliggjort tidligere på ugen.
Ved hjælp af resultaterne var de i stand til at forudsige, hvem der ville overgå fra første episode til akut psykose i mere end 80 procent af tilfældene.
Forfatterne konkluderer:
"Disse fund tyder på, at der er dårlig integration i den koordinerede udvikling af kortikal foldning hos patienter, der udvikler psykose."
Dr. Schmidt siger: "Vores resultater indikerer, at denne type netværksanalyse kan forbedre individuelle risikoprognoser markant."
Undersøgelsesforfatterne bemærker dog også, at dette var en relativt lille undersøgelse, og der er brug for meget mere arbejde.
Dr. Schmidt konkluderer: "Der er nu behov for fremtidige longitudinelle undersøgelser med større prøver for at validere den prognostiske nøjagtighed af denne måling."
